BPR/DXコンサルタント(シニアコンサルタント/マネジャー候補)

■求人企業
AMBL株式会社

■雇用形態
正社員(無期雇用)

■勤務地
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階(本社)、・クライアント先(都内)
・在宅勤務
※フルリモートは原則認めておりません

■勤務時間
専門裁量労働制
以下を基本とし、労働者の決定に委ねる。
・勤務時間:9:30~18:30
・休憩時間:12:00~13:00(60h)

■給与
月給 470,297 円 – 671,500円

700万円〜1,000万円
・基本給:381,000円~544,000円
・固定残業代(30h):89,297円~127,500円
・賞与:年2回(6月、12月)
※スキルに応じ、決定します

■加入保険
社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)

■福利厚生
社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)
■在宅勤務制度
■フルフレックス制
■入社初日から有給休暇付与(初年度最大14日付与※入社月による)
■テレワーク手当
■副業可
■資格取得支援制度(200種以上/5,000円~80,000円+受験費用/1資格)
■企業型確定拠出年金制度(選択制)
■交通費支給
■社員紹介制度
■結婚祝金制度
■慶弔見舞金制度
■産休・育休制度(100%復帰、男性取得実績もあり)
■インフルエンザ予防接種

■休日休暇
・土日祝休み
・年末年始休暇
・有給休暇(入社3ヶ月以降取得可能)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇など

■資格
・ファームまたはITベンダーでBPR/業務改革プロジェクト実務経験(3年以上)

・現場ヒアリングからの業務理解、As-Is分析、To-Be設計、BPR実行までの一連の実務完遂経験

・ステークホルダーを巻き込んで実際に現場を変革させた実績

■試用期間詳細
3ヶ月(条件等は変わりません)

■仕事内容
業務内容

業務概要
マネジャーのサポートのもと、大手企業のBPR(業務改革)プロジェクトにおいて業務可視化・課題抽出から実行支援・現場定着までを高精度に牽引します。現場の課題の中から最新のAI/IT活用ニーズを見出し、次なるDX構想提案へ繋げるキーパーソンとして活躍いただきます。

具体的には・・・
・現場ヒアリング・ワークショップを通じた業務フローの可視化と課題抽出(As-Is分析)
・To-Beモデル(「何をやめる・変える・残す」)の設計支援および業務再構築
・現場主導の業務改善実行支援、現場への定着化、および効果測定(工数削減・KPI管理)
・現場課題からのAI/IT活用ニーズの特定・提案資料作成サポート

案件事例(一例)

1.【AI×BPRデュアル戦略】化学メーカー大手における生成AI・DWH基盤構築と全社業務改革 特定のLLMやベンダーに依存しない「マルチLLM活用AI基盤」および「DWH(データウェアハウス)統合データ基盤」の構築と、それに伴う全社的な業務改革(BPR)を並行して推進するデュアル戦略プロジェクト

2.【戦略DX・地域創生】大手地方銀行における統合と2030年に向けたDXロードマップ策定 統合を控える金融機関における、2030年を見据えた戦略的DXロードマップの構想立案、および地域創生プラットフォームの構築

3. 【新規事業創出】大手通信キャリアによる不動産向けIoTビジネスモデル設計&PoC実行 住宅・シニア向け不動産ビジネスをターゲットとした、不動産向けIoTユースケースの収益モデル設計およびPoC(実証実験)から事業化、全国展開への伴走支援

ポジションの魅力

1.「描いて終わり」を脱却する「コンサル×実装」の一気通貫型モデル:
戦略・BPR構想で終わらせず、約700名の自社AI/データサイエンス・エンジニア部隊と1チームで連携。構想からAI導入・システム実装・現場定着まで自ら手掛け、「成果が出るまで完遂する」本物の実行力が身につきます。

2.案件の8割が「戦略・業務コンサル」(PMO案件はわずか2割程度):
大手ファームにありがちな「単なる進捗管理・管理業務主体のPMO案件への塩漬け」とは無縁です。BPRや業務変革・AI活用の構想策定といった、コンサル本来の高付加価値な上流プロジェクトに特化して経験を積めます。

3.立ち上げ期ならではの爆速な成長機会と手厚い育成環境:
元大手ファーム出身など確かな実績を持つ上位層のもと、正統派のプロジェクト方法論を学びながらスキルを研鑽できます。組織の急速拡大フェーズにつき、若手・ミドル層でも早期にマネジメントや組織づくりへ挑戦できる環境です。

■選考プロセスメモ
▼エントリー
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▼面接(1~2回)
1次~/オンライン:現場責任者or現場社員(SM職位)
最終/対面orオンライン:人事部長or現場責任者
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▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。

■学歴
大卒以上

■必須スキル

■歓迎スキル

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