正社員
東京都
1,000 万円〜
株式会社タイミー
シニアMLOpsエンジニア
- 外国籍OK
想定年収 | 1,000万円〜 |
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雇用形態 | 正社員 |
勤務地 |
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 株式会社タイミー 東京本社 ※フルリモート勤務可 |
募集要項
仕事内容
■募集背景
タイミーは導入無料のトランザクション収益モデルです。タイミー導入後、多くの企業様の人材活用・採用課題を解決するお手伝いをすることをミッションとしております。
同社は日本全国へサービスを展開し、大きなスキマバイトのマッチングプラットフォームへと成長を続けております。データ分析の観点からユーザーの行動を深く理解し、事業の意思決定やサービスの最適化のため、MLOpsエンジニアを募集します。
■業務内容
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
機械学習システムのためのデータパイプライン構築
機械学習ワークフローの設計・開発・運用
ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
IaCによるインフラ構築・管理
CI/CDによるデプロイ自動化
サービス監視設計・運用
パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
■扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
■データエンジニアリング部の特徴
・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
■DSグループで働く魅力
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・タイミーのデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement(チームで働く上での約束事=チームで共通認識)が定められております。
■インタビュー記事
https://productpr.timee.co.jp/n/nbb4697d46c9c?magazine_key=m7cddc85ce764
https://productpr.timee.co.jp/n/n640fa2169211?magazine_key=m76879b08ba60
https://productpr.timee.co.jp/n/n5d30cbd67aac?magazine_key=m7cddc85ce764
給与
年収 10,000,000 円 - 15,000,000円
年収 10,000,000 円 - 15,000,000円
※前職年収考慮いたします
※年2回の人事考課にて給与改定あり
応募資格
<採用要件>
【MUST】
■ハードスキル
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上)
・gitを用いたチーム開発の経験・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
・IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験(直近含め3年以上)
・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験(直近含め3年以上)
・クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS)(直近含め3年以上)
・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る
■ソフトスキル
・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・同社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方
・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
【WANT】
・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験
・dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験
・k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験
・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力
・プログラミング言語によるweb系開発、及び運用の実務経験
・VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験
配属先情報
雇用企業名 | 株式会社タイミー |
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業界 | 派遣・紹介・その他(人材系) |
募集職種 | データサイエンティスト |
勤務時間・曜日 |
フレックスタイム制(コアタイム 12:00〜16:00) 標準勤務時間 10:00〜19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります |
休暇・休日 |
年間休日120日 完全週休2日制(土・日)、国民の祝日 ・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇) ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 |
待遇・福利厚生 |
・交通費支給 ※上限3万円/月 ・実績に応じて昇給有(年2回) <社内制度> <従業員持株会> 従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要) <ダブルタイミーデイ> 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り) <書籍購入> 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 <セミナー費用補助> 業務に必要なセミナー参加費を補助 <シャッフルランチ費用補助> 週に一度、部署間シャッフルでランチをする食事費用を補助 <部活動> 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助 <チームビルディング> チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる <結婚祝い金> 結婚した従業員に祝い金を支給 |
加入保険 |
・各種社会保険完備 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険 |
勤務地 |
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 株式会社タイミー 東京本社 ※フルリモート勤務可 |
選考方法 |
書類選考 ↓ 一次面接(現場マネージャー・メンバー) ↓ (必要に応じて)二次面接(現場マネージャー・メンバー) ↓ 最終面接(CTO) ※面接は2〜3回を予定(変更となる場合があります) ※選考途中でコーディングテストなどを実施する可能性があります |
企業情報
企業名 | 株式会社タイミー |
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本社所在地 | 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター 35階 |
代表者 | 小川 嶺 |
設立 | 2017/08/01 |
従業員数 | 1087名(うち正社員840名)[2024年2月時点] |
資本金 | 36.3億円(2023年8月現在、資本準備金含む) |
会社の強み |
「『働く』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー(Timee)」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に労働者に対する負荷が大きくなっています。当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。 |
求人エントリー前後によくある質問
- 転職回数が多いのですが応募できますか?
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応募自体は可能でございますし、年齢相応の転職回数でしたら選考に影響は致しません。
- 求人を見るポイントを教えてください。
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やりたい仕事のイメージを明確にし、希望に沿う求人かを見極めましょう。
また、ご自身のご経験が応募資格の必須条件を満たしているかも確認しましょう。 - エントリー後の流れはどうなりますか?
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エントリー内容を確認し、応募求人への推薦準備と共に非公開求人の中から紹介可能な求人を調査します。
申し込みから2~7日程度で、転職エージェントからサービス内容や面談日程について電話やメールで連絡が届きます。