■求人企業
AMBL株式会社
■雇用形態
正社員（無期雇用）
■勤務地
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階
本社および各プロジェクト先（都内および近郊･リモートワーク併用）
※案件により、高セキュリティルームでの業務のため客先フル出社となる場合があります
■勤務時間
フルフレックス制※部署・プロジェクトにより異なります
所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度
※コアタイムなし
※例）①9:00-18:00②10:00-19:00
※時間年休制度あり(1h単位で有給取得可能)
■給与
年収 4,300,000 円 – 6,500,000円
賃金形態：月給
年収：430万円～（月収 293,250円〜／うち固定残業代 21,250円〜／10時間）
※超過分は別途支給 ※スキル・経験により決定します
※給与改定 年2回／賞与支給 年2回
※当社に住宅手当はありません。現年収に住宅手当・固定残業代が含まれる場合は、比較可能なベースで擦り合わせいたします
■加入保険
社会保険完備（労働・健康・雇用・厚生年金）
■福利厚生
社会保険完備（労働・健康・雇用・厚生年金）
■入社時有給付与（初年度最大14日付与※入社月に異なる）
■テレワーク手当（一律4,000円支給）
■資格取得奨励金制度（11,000円～141,000円/1種につき）
■結婚祝金制度（30,000円＋休暇5日付与）
■企業型確定拠出年金制度（選択制）
■社員紹介制度（100,000円～500,000円）
■副業制度（規定あり）
■定期健康診断
■慶弔見舞金制度
■産休・育休制度（100％復帰）
■休日休暇
・土日祝休み
・年末年始休暇
・有給休暇（入社3ヶ月以降取得可能）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇など
■資格
・オンプレミス環境、またはネットワーク・サーバの構築・運用経験（1年以上）
・自己学習の成果物をご提出いただけること
※以下のいずれでも構いません：AWS等の認定資格／GitHub等の公開リポジトリ／技術ブログ／個人開発物／運用の中で作成した自動化スクリプトや標準化した手順書
・何かを端から端まで自分で担当し、やり切った経験
※クラウドの実務経験は必須ではありません。入社後に実案件で身につけていただけます。
■試用期間詳細
3ヶ月（条件等は変わりません）
■仕事内容
仕事についての詳細
事業部の使命（ミッション）
あなたの「ポテンシャル」を「市場価値」に変える場所、それがAMBLクラウド部門です。
「指示待ちのエンジニアで終わりたくない」——その想いに、私たちは真剣に向き合います。
オンプレミスの運用経験はあるけれど、クラウドの設計フェーズには届かない。
「言われたことだけをこなすエンジニア」から抜け出したいけれど、次の一歩をどう踏み出すべきか分からない。
私たちは、そんな葛藤と成長意欲を抱える方に届けるために、この募集を行っています。
当事業部が大切にしているのは、「AWSの実務経験が何年あるか」という数字ではありません。
見ているのは、「自分の意思で踏み出した、小さな一歩」です。
誰に頼まれたわけでもなく資格を取った。業務の標準化やコード化を試みた。GitHubにアウトプットを残した——。
そうした主体的なアクションこそが、私たちの何よりの判断材料です。
実際に、現在当社でクラウド領域を牽引しているメンバーも、同じように自ら手を動かし、キャリアを切り拓いてきた人たちです。
あなたの「もっと先へ進みたい」という想いを、確かなスキルとキャリアへ変えていくこと。それが私たちのミッションです。
具体的実例（入社後のイメージ）
【キャリア実例】年功序列なし。挑む人から、次のフェーズへ。
入社年数や年齢ではなく、「本人の意欲と成長スピード」でアサインや役職が決まります。実際のメンバーの歩みをご紹介します。
CASE 01｜ 中途入社（微経験）
「運用・微経験」から、わずか2年でチームリーダー・マネージャー候補へ
1年目 ： 6名チームのメンバーとして、大手ガバメントクラウド案件の要件定義から参画。
2年目 ： 設計フェーズへ移行に伴い、同チームのリーダーへ抜擢。
今後 ： 翌期には組織のマネージャーへ昇格予定。
CASE 02｜ 新卒入社
1年目で構築を担当し、2年目で最先端AI/マルチクラウド案件の牽引役へ
1年目 ： AI基盤構築プロジェクトにてAWS基盤構築を担当。1年1ヶ月でサブリーダーへ。
2年目 ： プロジェクトリーダー（PL）に昇格。現在はAzureクラウドリフト案件を牽引しつつ、AI開発案件にも並行参画。
CASE 03｜ 中途入社（運用監視スタート）
24/365監視から、データ基盤の非機能要件定義＆プリセールスへ
歩み ： ネットワーク機器の24時間365日監視 → 仮想PC基盤8,000台の運用保守 → IaCによる自動化構築 → Snowflakeデータ基盤構築。
現在（8年目） ： データ基盤の非機能要件定義やプリセールス（提案活動）まで主導（AWS認定6資格保有）。
次の案件を決めるのは「勤続年数」ではなく「本人の伸び方」です。
定型業務から抜け出し、自らキャリアを切り拓く環境が整っています。
職務内容
【お任せする業務内容】
最初はクラウド基盤の構築案件から参画し、徐々にクライアントとの調整やアーキテクチャ設計・企画フェーズへと領域を広げていただきます。
■ 具体的なタスク
①クラウド基盤の構築・運用
AWSを中心とし、要件に応じてAzure・Oracle Cloudを用いたマルチクラウド環境の構築および運用。
②要件定義・アーキテクチャ設計・技術選定
クライアントとの技術要件の調整、最適な構成提案、インフラアーキテクチャの設計。
③自動化・DevOps導入支援
Terraformを用いたIaC化、CI/CDパイプラインの構築、Docker/Kubernetesを活用したコンテナ環境の構築・運用。
④AI基盤・ガバナンス設計（最先端領域）
AIエージェントが安全に動作するインフラ基盤の設計（アクセス制御、最小権限設定、ガードレール構築）。
⑤新技術のリサーチ・検証（R&D）
最新のクラウドサービスやAI関連技術のリサーチ、PoC（概念実証）の実施。
【成長のステップ】
1〜2年目 ： 手順書に基づく構築やIaCを活用した自動化からスタートし、実務を通じて知識を深めます。
2〜3年目 ： 上流工程（要件定義・アーキテクチャ設計）やAI基盤設計など、価値の高いフェーズへ挑戦していただきます。
役割とプロジェクト推進体制
①上長・営業・本人が一体となる「連動型キャリア設計」
「どんな案件に参画すれば、目指すスキルに届くのか」——当社では、上長と営業がチームとなってエンジニアのキャリアをバックアップします。
・成長ギャップの言語化 ：
上長が定期的にキャリア希望をヒアリングし、目標とのギャップを具体的に提示。
・戦略的ローテーション：
「同じ案件に留まるよりも、案件が変わるタイミングで担える役割が大きく広がる」という構造を踏まえ、成長フェーズに合わせた案件を営業が戦略的に狙い撃ちで獲得します。（年功序列は一切ありません）
②現場で孤立させない「チーム参画 ＆ 事業部全体で約190名のエンジニア組織」
大手エンタープライズ企業の現場であっても、1人で放り出すようなアサインは行いません。
複数名チーム体制：
自社メンバーが複数名で参画する体制を徹底しています。
強固な社内ナレッジ：
データ・AI・クラウドの領域のエンジニアが約190名の所属する組織。案件内で詰まった技術課題も、社内チャット等でいつでも相談・解決できる環境が整っています。
働く環境と成長支援体制
① 働き方のスタンス（リモート併用 ＆ 成果主義）
リモートワーク併用のプロジェクトが中心ですが、参画先やフェーズによっては客先へのフル出社となる場合もあります。単に「リモート率」を重視する働き方ではなく、「プロジェクトの成功や成果に向けて、最適な場所で柔軟にパフォーマンスを発揮する」という姿勢を重視しています。
② 成長機会は最大限・平等「育成環境＆スキルアップ支援」
エンジニアとしての市場価値を高めるための学習機会を、全社をあげてバックアップしています。
資格取得支援制度：
対象資格は270種類以上（AWS関連含む）。前期だけで221名が制度を活用してスキルアップを実現しています。
豊富な学習コンテンツ：
自社eラーニング「AMBL PANEL」（約460コンテンツ）の展開や、社外研修費用の会社全額負担。
ビジネススキル研修（社内アカデミー）：
技術だけでなく、将来のリーダーシップを見据えたマネジメントやクリティカルシンキング講習も整備しています。
※機会は全員へ最大限かつ平等に用意しています。自ら手を挙げてチャンスを掴み取る方の挑戦を全力で応援します。
ポジションの魅力
AI・データサイエンス領域と連携し、クラウドを「価値を生む仕組み」へ
■AI・データサイエンス領域との「事業部横断連携」
社内にあるデータサイエンス事業部・AI開発事業部と強力に連携。単なる「インフラ構築（土台）」にとどまらず、 クラウドを「ビジネスの価値を生み出す仕組み」として昇華させるプロジェクト に携われます。
【具体的に挑戦できるテーマ】
・生成AIアーキテクチャ設計：
生成AIソリューションと接続する高セキュアなインフラ基盤の設計
・データ活用基盤構築：
大容量データを最適化するデータレイク／データマートの構築
・AI推論環境の整備：
AIモデルが高速かつ安全に動くための推論基盤・パイプラインの構築
インフラの枠を超え、「AI×クラウド」という需要が急増している先端領域で、市場価値の高いアーキテクトへ成長できる環境です。
具体的なプロジェクト例
参画プロジェクト例：AI×データ基盤からミッションクリティカル案件まで
【1】医療・介護業界向け 業務改善データ分析基盤構築
担当フェーズ： 要件定義 〜 構築・保守
チーム体制： PM ＋ メンバー3名
使用技術： AWS（EC2, Lambda, AWS Glue, Amazon RDS）
【2】大手金融機関向け 住宅ローンアプリ基盤構築
担当フェーズ： 要件定義 〜 構築・保守
チーム体制： PM ＋ 6名（インフラ担当2名）
使用技術： AWS（EC2, Amazon RDS）
【3】大手サービス業向け 店舗入退店・売上分析基盤構築（AI×クラウド）
内容・特徴： 自社AIプロダクトを活用し、監視カメラ画像から来場者数・顧客属性を取得・解析するデータ蓄積・分析基盤を構築
チーム体制： PM ＋ 20名規模（大型プロジェクト）
【4】エンタープライズ・行政向け クラウドリフト ＆ ガバメントクラウド推進
内容・特徴： オンプレミス環境（Oracle等）からのAWSクラウドリフト案件、および大手ガバメントクラウド案件における設計・構築
■選考プロセスメモ
■ 選考ステップと安心のサポート体制
【STEP 1】書類選考
これまでのご経験や自発的な取り組み・学習の成果を拝見します。
【STEP 2】カジュアル面談（任意）
応募の前に「まずは話を聞いてみたい」という方向けにカジュアル面談も受け付けています。
【STEP 3】一次面接（現場マネージャー / 部長）
※クラウドの技術力そのものは問いません。ご自身での学習の進め方や、自ら判断して行動を起こした経験について伺います。
【STEP 4】最終面接（事業本部長）
これまでの選考を踏まえ、今後のキャリアイメージや当事業部での挑戦についてお話しさせていただきます。
【STEP 5】オファー面談 ＆ 内定
待遇面のご説明に加え、同年代の現場メンバーの同席リクエストも可能です。また、入社後のギャップを防ぐため、育成担当や配属予定メンバーとの事前顔合わせも実施しています。
※最終面接から「2週間以内」でのオファー提示を目標としています。
■学歴
大卒以上
■必須スキル
■歓迎スキル