正社員
配属エリアは、東京都・神奈川・千葉・埼玉のみ。転居が伴う転勤無し。
260万円 万円〜 500万円万円
【未経験歓迎・N1外国籍可能・メーカー系IT/データサイエンティスト】AI関連技術、システムの開発業務
【未経験歓迎・N1外国籍可能・メーカー系IT/データサイエンティスト】AI関連技術、システムの開発業務
| 想定年収 | 260万円万円〜500万円万円 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 弊社オフィス及び取引先企業内 (東京神奈川埼玉エリアのプロジェクトで通勤考慮します) |
募集要項
仕事内容
【業務内容】データ分析による製品開発支援、改善や分析業務・データ前処理作業(データクレンジングや結合)、データ可視化作業(グラフ作成等)・データ解析(製品開発や研究における数値データの統計処理、機械学習や画像データ解析等)・データ分析、解析のためのマクロやVBAツールの作成、実験データベース作成や管理、保守・シュミレーション支援(FEM) 等・AIモデルのためのデータアノテーション【入社後について】入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定します。事前にスキルミーティングを実施し、保有スキルを発揮できるプロジェクトを検討しご提供します。【プロジェクト例】・メーカー保有の製品データの分析、統計学的解析などの実装、導入、作成のプロジェクト・メーカー製品市場のマーケットデータをベースにした市場分析、製品販売や生産動向分析、レポート・BIツールおよび生産管理運用システムとの連携データの作成〜ダッシュボードへのデータ連携、投入・製品の性能や動作に関わるセンサー信号情報や、処理情報の物理的数値解析や、データ処理的分析業務・データ解析業務の効率化、自動化による分析改善業務
給与
現年収、能力や経験を考慮し、優遇 ※上記のほか、諸手当(通勤交通費など)を支給する
応募資格
【求める人物像】・周囲とのコミュニケーション、協調性を持って業務に取り組める方・自主性、積極性を持って業務に取り組める方・自分のスキルアップによって会社の成⻑にも貢献したいという方・外国籍の場合は、①実務経験2年以上 ②N3資格以上・会話流暢な方【求めるスキル要素】・データ分析ツールや技術に対する経験や学習【歓迎できるスキル】・Excel、Access、VBA、PowerBI、SQL、Python、RPA等の使用経験・データサイエンス関連資格やMicrosoftオフィス関連資格の保有・統計学の学習経験【業務内容】
求人情報
| 雇用企業名 | |
|---|---|
| 業界 | |
| 募集職種 | |
| 勤務時間・曜日 | 9:00〜18:00(所定労働時間、8時間)※プロジェクトによって異なることがある |
| 休暇・休日 | 完全週休2日制(土・日) 祝日 |
| 待遇・福利厚生 |
【研修・交流制度】 入社研修 技術者支援制度 資格取得祝金制度 社員交流 : 年2回程度の社員交流イベント実施 社員研修 : 年1回程度のビジネス・コミュニケーション研修実施 社員紹介協力制度 【各種保険】 健康保険、雇用保険、厚生年金保険 【手当】 残業代(20H分見込み残業は月給に含まれています) 役職手当 通勤交通費 (全額支給) |
| 加入保険 | ・各種社会保険 |
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受動喫煙防止 のための取組 |
有り |
| 勤務地 | 弊社オフィス及び取引先企業内 (東京神奈川埼玉エリアのプロジェクトで通勤考慮します) |
企業情報
| 企業名 | 【未経験歓迎・N1外国籍可能・メーカー系IT/データサイエンティスト】AI関連技術、システムの開発業務 |
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求人エントリー前後によくある質問
- 転職回数が多いのですが応募できますか?
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応募自体は可能でございますし、年齢相応の転職回数でしたら選考に影響は致しません。
- 求人を見るポイントを教えてください。
-
やりたい仕事のイメージを明確にし、希望に沿う求人かを見極めましょう。
また、ご自身のご経験が応募資格の必須条件を満たしているかも確認しましょう。 - エントリー後の流れはどうなりますか?
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エントリー内容を確認し、応募求人への推薦準備と共に非公開求人の中から紹介可能な求人を調査します。
申し込みから2~7日程度で、転職エージェントからサービス内容や面談日程について電話やメールで連絡が届きます。
