■求人企業
株式会社sizebook
■雇用形態
正社員（無期雇用）
■勤務地
東京都港区海岸3-18-21 ブライトイースト芝浦4階
■勤務時間
10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
■給与
◆年収:600万円 ～ 1,020万円 ◆月給:50万円 ～ 85万円 （固定残業手当月45時間相当分 / 128,900円～219,100円含む / 月45時間分を超過した場合は追加で支給） ※経験・能力・前職給与を考慮の上、当社規定により決定いたします。
■加入保険
通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
社会保険：補足事項なし
社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金）
■福利厚生
待遇・福利厚生
通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：当社規定により、定期代等2万円を上限に支給
住宅手当：福利厚生その他欄参照
社会保険：補足事項なし
＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）
＜教育制度・資格補助補足＞
■外部研修、セミナー参加費用負担
＜その他補足＞
交通費全支給
社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金）
全社員旅行（2017年グアム、2018 / 2019年ハワイ、2022 / 2023年沖縄）
各地保養所割引利用
SB LIBRALY
交流ランチ制度
住宅手当（1.5km以内で徒歩通勤の場合月額3万円、2駅の区間内なら月額1.5万円）
オフィスコンビニ・ネスカフェバリスタ完備
ウォーターサーバー / フリードリンク完備
社員持株会制度
産休・育休・時短勤務実績有り
■休日休暇
完全週休2日制（土日）、祝日
有給休暇：10日～20日
休暇制度：年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、特別休暇
■資格
・ Webアプリケーションのバックエンド開発における実務経験
・ API、データベース、テストを含む設計・実装経験
・ 既存コードを読み、影響範囲を把握しながら安全に変更できること
・ 要件が完全に固まっていない状態から、論点を整理して開発を進められること
・ AIを開発へ活用し、生成物を自ら検証して品質に責任を持てること
・ 未経験の言語や技術でも、調査・検証しながら必要な水準まで習得できること
・ 事業部門と目的、制約、優先順位について対話できること
・ 主担当領域を持ちながら、少人数チームとして必要な範囲を相互に補完できること
■試用期間詳細
（6ヶ月）試用期間中の待遇に変更ありません。
■仕事内容
業務内容
【ポジション概要】 事業部門と協働し、解決したい課題や実現したい価値の整理から、新機能の設計・実装・テスト・リリースまでを一貫して担うポジションです。
バックエンド開発を主軸としながら、AI を調査・設計・実装・テスト・ドキュメント作成に積極的に活用し、フロントエンドやインフラを含む周辺領域にも必要に応じて対応していただきます。
新機能開発を主な責任範囲としますが、役割を固定的に分断する考えはありません。安定稼働・改善を主軸とするメンバーと知見を共有し、一つの開発チームとしてプロダクト全体の課題に取り組みます。
事業部門と密に連携し、解決したい課題や実現したい価値を整理したうえで、新機能開発をリードすることがミッションです。
要望どおりに実装するだけではなく、目的や優先順位、技術的な制約を踏まえて適切な解決策を設計し、実装・テスト・リリースまで一貫して進めていただきます。
完成後の運用や既存機能への影響も含め、プロダクト全体を見ながら開発を進めることが求められます。安定稼働・改善を主軸とするメンバーとも知見を共有し、一つのチームとして課題解決に取り組むことを期待しています。
【期待する役割】
事業部門の要望をそのまま実装するのではなく、背景にある課題や期待成果を整理する
機能単位でオーナーシップを持ち、設計からテストまで完遂する
AIを活用して開発速度を高めながら、生成物を自ら検証し、品質と保守性に責任を持つ
運用や既存システムへの影響を踏まえ、短期的な開発速度と中⾧期的な健全性を両立する
技術判断や調査結果をドキュメントとして残し、チームの共有資産へ変える
開発フロー、レビュー方法、AI活用方法の改善を通じ、チーム全体の生産性を高める
経験や志向に応じて、日常的な設計判断やレビューを担う開発チームの中核となる
【具体的な業務】
・ プロダクト開発:
事業部門との対話を通じた、課題・目的・期待成果の整理
機能要件、技術的な論点、受け入れ条件の整理
Webプロダクトの新機能開発および既存機能の改善
バックエンドを軸とした設計・実装・テスト・リリース
フロントエンド、データベース、クラウド環境など周辺領域への対応
リリース後の動作・利用状況の確認と、必要な改善
・ AIを前提とした開発・改善:
AIを活用した技術調査、設計案の検討、実装、テスト、ドキュメント作成
AI生成コードを含む成果物のレビューと品質確認
技術的負債、保守性、運用負荷を踏まえた設計判断
開発フローやAI活用方法の改善・標準化
・ チーム・運用への関与:
安定稼働・改善を主軸とするメンバーとの知見共有
運用を通じて得られた課題の、新機能開発や設計への反映
技術判断の背景、設計意図、運用上の注意点のドキュメント化
必要に応じた障害調査、保守・改善業務への参加
【開発環境・使用ツール】
使用言語・フレームワーク:Python（Django）、Rust（Axum）、React、Svelte
データベース:PostgreSQL、Redis、BigQuery
インフラ・クラウド:AWS（EKS、ECR、S3）、Google Cloud（Cloud Run、Cloud Build、Cloud Storage、BigQuery）、Docker
CI／CD・監視:GitHub Actions、Google Cloud Build、Sentry、OpenTelemetry
コード管理・タスク管理:Github
コミュニケーションツール:Chatwork
利用予定のAI開発ツール:ClaudeCode、Codex
【組織体制】
Web事業部門:約100名 うち生成AI関連チーム:10名
開発チームは、EM／PMと2名のエンジニアによる少人数体制を想定しています。
事業部門は、解決したい課題、事業上の優先順位、期待成果を提示します
EM／PMは、依頼の整理、スコープ、優先順位、リソース配分、進行管理を担います
エンジニアは、技術的な解決策、設計、実装、品質、運用可能性に責任を持ちます
事業部門とエンジニアが直接対話することを歓迎しますが、着手や期限のコミットメントはチームとして整理します
新機能開発と安定稼働・改善で主軸は分けますが、役割を固定化せず、必要に応じて相互に支援します
■選考プロセスメモ
書類選考 → 1次:部門マネージャー → 最終:取締役 （予定）
■学歴
高卒以上
■必須スキル
■歓迎スキル
